(相关资料图)

是否有可能仅根据大脑信号，就完全重建某人所看到的内容？瑞士洛桑联邦理工学院研究人员朝着这个方向迈出了重要的一步，他们引入了一种新算法构建的人工神经网络模型——CEBRA。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。

这种新颖的机器学习算法——CEBRA植根于数学，可学习神经代码中的隐藏结构。CEBRA还可以从原始神经数据中学到的信息可在解码训练后进行测试。团队已证明他们可从模型中解码老鼠在看电影时所看到的东西。但CEBRA不仅限于视觉皮层神经元，甚至大脑数据，它还可用来预测灵长类动物手臂的运动，并重建老鼠在竞技场上自由奔跑时的位置。（科技日报记者张梦然 图源：EPFL）

来源：科技日报